Portafolio de Artículos
202614
Junio6
Los 5 archivos mas importantes para mejorar el SEO para buscadores y LLMs en este 2026.
· 11 min de lectura
Qué hace cada uno de estos cinco archivos, por qué tu sitio los necesita y cómo afectan tu SEO tanto frente a Google y Bing como frente a los crawlers de IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot). Con ejemplos reales tomados de davidcastillo.dev.
Para qué realmente están utilizando los loops en los agentes para CLI
· 10 min de lectura
El bucle Reason-Act-Observe es la teoría; en la práctica, los loops de los agentes de IA en la terminal se están usando para algo más concreto: correr tareas autónomas durante horas, reiniciar el contexto para no entrar en la 'zona tonta', y orquestar equipos de agentes que planifican, codifican, prueban y abren PRs solos. Una mirada a lo que de verdad pasa dentro del while-true en 2026.
Trabajar con Cronjobs: ejecutar tareas mientras duermes
· 12 min de lectura
Guía completa de cronjobs: qué son, cómo usarlos en sistemas Linux con crontab, cómo combinarlos con Claude, Gemini o ChatGPT, y cómo sacarles partido con IA para crear automatizaciones inteligentes que trabajan por ti.
¿Comprar un curso de IA o gastarme ese dinero en tokens de un modelo de LLM?
· 8 min de lectura
Un debate honesto sobre la mejor inversión para aprender en 2026: pagar un curso estructurado o gastar ese mismo dinero en tokens y experimentar en un nicho específico. Tesis incómoda: los LLMs son tan jóvenes que nadie es 'experto', y el campo de pruebas vale más que el aula.
¿Cómo son los modelos generativos por dentro?: la maquinaria técnica detrás de la magia
· 12 min de lectura
Análisis técnico de la IA generativa: cómo se modela una distribución de probabilidad, qué diferencia a los modelos autoregresivos de los de difusión, cómo funciona el muestreo (temperatura, top-p), y qué pasa realmente durante el entrenamiento y la inferencia de un modelo generativo.
De la neurona al LLM: fundamentos de machine learning y cómo usar Claude sin morir en el intento
· 11 min de lectura
Guía completa de inteligencia artificial y machine learning: qué es un modelo de IA, cómo funciona el backpropagation, qué hay dentro de un LLM como Claude y cómo usarlos en proyectos reales con ejemplos prácticos.
Mayo3
El Stack Perfecto: Ghostty, LazyVim y Claude Code
· 8 min de lectura
Una experiencia hipotética sobre cómo Ghostty, LazyVim y Claude Code pueden formar un entorno de desarrollo rápido, cómodo y asistido por IA sin perder criterio técnico.

Doblaje multilingüe con clonación de voz open source - Análisis y particularidades
· 12 min de lectura
Existen muchas herramientas de doblaje de voz. ElevenLabs es la más popular de ellas, pero en este post lo veremos utilizando una herramienta open source y lograremos obtener un doblaje lo suficientemente eficaz para ser usado en producción.

SoA: Prompt Engineering - Estructuras de Prompts
· 12 min de lectura
Una guía práctica sobre las técnicas modernas de prompt engineering: contexto, ejemplos, roles, salida estructurada, razonamiento, evaluación, agentes y buenas prácticas para reducir errores y ahorrar tokens.
Abril4

¿Y donde esta el perceptrón?
· 13 min de lectura
Antes de los transformers, antes de los LLMs, hubo una neurona artificial llamada perceptrón. Entender cómo funciona es entender el corazón de toda la IA actual.

Los verdaderos todólogos del mundo digital
· 7 min de lectura
Existe una comunidad digital nombrada como indie hackers; crean sus productos de forma acelerada y sin inversores, con total libertad creativa, y comúnmente son nómadas digitales.

¿Cuándo usar las herramientas de Claude?
· 9 min de lectura
Hoy en día existen un centenar de aplicaciones, y Claude ha sobresalido sobre todas ellas, pero ¿por qué?, hoy veremos los casos de uso en los cuales ha destacado.
¿Qué ha pasado con OpenClaw? · Breve Estado del Arte
· 4 min de lectura
Nació como un proyecto experimental y pasó a ser uno de los proyectos más relevantes de los que va el 2026. Este es un breve estado del arte de OpenClaw, NemoClaw, OpenAI y las implicaciones de seguridad.